Tech Lead Data Engineering (m/w/d)
Natalie Felsinger Consulting
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Compensation
Salary & market context
Salary not listed
Requirements
Core skills
Perks & setup
Benefits candidates care about
- s
- Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echter Einfluss auf Architektur- und TechnologieentscheidungenSpannende Projekte im Umfeld moderner Cloud-, Data- und Analytics-Plattformen
- Anspruchsvolle technische Herausforderungen statt reiner StandardimplementierungModerne Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
- Flexible Hybrid-Work-Regelung (arbeite überwiegend im Home Office aber schaue gerne im Büro vorbei)
Why candidates care
Benefits & perks
- s
- Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echter Einfluss auf Architektur- und TechnologieentscheidungenSpannende Projekte im Umfeld moderner Cloud-, Data- und Analytics-Plattformen
- Anspruchsvolle technische Herausforderungen statt reiner StandardimplementierungModerne Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
- Flexible Hybrid-Work-Regelung (arbeite überwiegend im Home Office aber schaue gerne im Büro vorbei)
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
- Moderne Hardware (stelle deine Hardware selbst zusammen) und zeitgemäße Arbeitsumgebung
- Wertschätzendes Team mit hoher technischer Expertise
Start here
Core skills
- Apache Spark
- Databricks
- Delta Lake
- mentoring
- Python
- Azure
- SQL
- AWS
- GCP
- R
Responsibilities
What you'll do
- Für ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen suchen wir einen erfahrenen Tech Lead Data Engineering (m/w/d) , der technische Verantwortung übernimmt, Teams fachlich weiterentwickelt und skalierbare Datenarchitekturen auf das nächste Level hebt.
- Aufgaben Design und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse sowie performanter Data Pipelines Aufbau und Optimierung moderner Lakehouse-Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen und Engineering-Standards Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers Einführung und Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Data Engineering & DataOps Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Analytics und Engineering Evaluierung neuer Technologien und aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im modernen Data Engineering , idealerweise im Senior- oder Lead-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in: Python SQL Apache Spark Databricks Delta Lake Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP Verständnis moderner Datenarchitekturen und verteilter Systeme Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code oder automatisierten Deployments ist von Vorteil Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und technische Themen voranzutreiben Sehr gute Deutschkenntnisse 💡 Du musst nicht jede einzelne Technologie bereits perfekt beherrschen — entscheidend sind dein Architekturverständnis, deine technische Tiefe und dein Interesse an modernen Data-Plattformen.
Role snapshot
About the role
Gestalte moderne Data-Plattformen mit echtem technischem Einfluss
📍 Hybrid-Modell | Raum Köln | Vollzeit
Du möchtest nicht nur Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Data-Plattformen aktiv gestalten und Architekturentscheidungen maßgeblich beeinflussen?
Für ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen suchen wir einen erfahrenen Tech Lead Data Engineering (m/w/d) , der technische Verantwortung übernimmt, Teams fachlich weiterentwickelt und skalierbare Datenarchitekturen auf das nächste Level hebt.
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