Data & Web Analyst (m/w/d)
brandung GmbH
Cologne 20h ago
Marketing AnalystOn-siteMid level
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On-siteMid levelPosted 20h ago
Compensation
Salary & market context
Salary not listed
Requirements
Core skills
machine learningAdobe AnalyticsreportingPower BIBigQueryLooker
Perks & setup
Benefits candidates care about
- Deine Benefits Kollegiale Teamkultur : Ein offenes, vertrauensvolles Miteinander mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe.
- Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen es Dir, Dein Privatleben und den Arbeitsalltag zu vereinbaren.
- Wähle zwischen einem der drei Benefits: Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlose Mittagessen bei unserem Agenturkoch!
Why candidates care
Benefits & perks
- Deine Benefits Kollegiale Teamkultur : Ein offenes, vertrauensvolles Miteinander mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe.
- Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen es Dir, Dein Privatleben und den Arbeitsalltag zu vereinbaren.
- Wähle zwischen einem der drei Benefits: Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder kostenlose Mittagessen bei unserem Agenturkoch!
Start here
Core skills
- machine learning
- Adobe Analytics
- reporting
- Power BI
- BigQuery
- Looker
- GA4
- SQL
- GTM
- R
Responsibilities
What you'll do
- Analyse & Insights : Du führst tiefergehende Analysen durch und identifizierst operative Wachstumshebel.
Role snapshot
About the role
Dein Spielfeld
Strategie & Beratung : Du entwickelst ganzheitliche Data & Analytics Strategien und KPI Frameworks. Du berätst Kund:innen zu CDP Lösungen, Customer Journeys und datengestützten Use Cases. Du leitest Workshops, Reporting Reviews und Kund:innenschulungen.
Datenarchitektur & Implementierung : Du baust skalierbare Tracking Setups (Client & Server Side) auf. Idealerweise setzt du auch technisch um – mit SQL, BigQuery, API Integrationen und BI Tools.
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Dein Spielfeld
Strategie & Beratung : Du entwickelst ganzheitliche Data & Analytics Strategien und KPI Frameworks. Du berätst Kund:innen zu CDP Lösungen, Customer Journeys und datengestützten Use Cases. Du leitest Workshops, Reporting Reviews und Kund:innenschulungen.
Datenarchitektur & Implementierung : Du baust skalierbare Tracking Setups (Client & Server Side) auf. Idealerweise setzt du auch technisch um – mit SQL, BigQuery, API Integrationen und BI Tools.
Analyse & Insights : Du führst tiefergehende Analysen durch und identifizierst operative Wachstumshebel. Du baust Dashboards auf, pflegst Reporting Standards (Data Studio, Power BI etc.) und entwickelst Attribution Modelle sowie Customer Journey Analysen. Du arbeitest sicher mit GA4, GTM und Data Studio.
AI & Innovation : Du wirkst an AI-gestützten Datenprodukten mit (z. B. AI Hub, Data Hub). Du nutzt Claude und relevante MCP-Server für datengestützte Strategien und unterstützt ML Experimente sowie Feature Engineering.
Deine Skills
Deine Erfahrung : Du hast mind. 3 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Digital Analytics oder Data Strategy sowie datengetriebener Projektumsetzung.
Tracking Know-how : Du hast fundiertes Know-how in Web- und App-Tracking (GA4, Tag Manager, Server Side, Adobe Analytics, Matomo, E-Tracker) und kannst skalierbare Tracking Setups aufbauen.
Data & SQL : Du verfügst idealerweise über souveräne SQL Skills und Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Data Warehouses. Du beherrschst ETL/ELT Pipelines.
BI & Reporting : Du kennst dich mit Data Studio aus. Von Vorteil ist auch Erfahrung mit BI Tools (Power BI, Looker o.ä.), API Integrationen und erste praktische Erfahrung mit Machine Learning / AI-Modellen.
Deine Art zu arbeiten : Du arbeitest proaktiv, eigenständig und strukturiert. Du bringst strategische Weitsicht mit und hast starke Kommunikations- und Beratungskompetenzen im Kund:innendialog.
Deine Benefits
Kollegiale Teamkultur : Ein offenes, vertrauensvolles Miteinander mit flachen Hierarchien und arbeiten auf Augenhöhe. Motivierte Kolleg:innen, die an einem Strang ziehen und bei regelmäßigen Teamevents die gemeinsamen Erfolge feiern.
Gestaltungsspielraum: Kurze Entscheidungswege, offene Türen und viel Raum für deine Ideen.
Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen es Dir, Dein Privatleben und den Arbeitsalltag zu vereinbaren.
Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Weiterentwicklung liegt uns am Herzen. Daher bleiben wir im regelmäßigen Austausch, zu deinen Entwicklungswünschen und legen gemeinsam Schritte und Ziele für deinen weiteren Weg fest, sodass du deine Potenziale optimal entfalten kannst.
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Kontaktinformationen
Du möchtest Data & Web Analyst (m/w/d) bei uns werden? Deine Ansprechpartnerin Inga freut sich über einen Link zu deinem Xing oder LinkedIn Profil oder du lädst einfach deinen Lebenslauf hoch. Solltest du vorab Rückfragen haben kannst du Inga gerne anrufen oder eine WhatsApp schreiben: 015174102742.
Du kannst alle persönlichen Angaben weglassen, für uns zählen nur deine Skills und nicht dein Äußeres oder deine Herkunft.
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