(Senior) Backend Engineer (m/w/d)
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Compensation
Salary & market context
Salary not listed
Requirements
Core skills
Perks & setup
Benefits candidates care about
- s
- Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit von API-Layer bis LLM-Workflow.
- AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
- Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data & Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
Why candidates care
Benefits & perks
- s
- Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit von API-Layer bis LLM-Workflow.
- AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
- Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data & Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
- Einfluss & Verantwortung: Du prägst unsere Tech-Plattform und baust unsere Workflows von Grund auf weiter mit und hast direkten Impact auf Architektur und Business.
- Fokus auf Talente: Umfeld für selbstmotivierte Top-Performer mit besten Bedingungen für Wachstum.
- Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen im ersten Gespräch.
- Sinnstiftende Arbeit & greifbares Produkt: Dein Beitrag macht industrielle Beschaffung effizienter — mit direktem Impact auf ganze Branchen.
Start here
Core skills
- BigQuery
- Airflow
- Python
- SQL
- AWS
- GCP
- R
Responsibilities
What you'll do
- Aufgaben Backend & APIs REST/GraphQL-APIs entwickeln (Python) Cloud Functions auf GCP bauen ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren PostgreSQL / Firestore / BigQuery — Datenmodellierung und Performance-Optimierung Event-driven Architecture & Automation Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring AI & LLM Integration LLMs (OpenAI, Anthropic, …) für Datenextraktion, Routing und Klassifizierung integrieren AI-Agenten für autonome Workflows bauen RAG-Workflows, Vector DBs, Prompt Engineering Guardrails und Fehlerbehandlung für Non-Determinismus AI-assisted Development AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen Best Practices für AI-assisted Development im Team etablieren Code-Reviews, Testing, CI/CD-Pipelines Infrastructure CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build Infrastructure as Code mit Terraform Monitoring, Logging, Alerting Qualifikation Muss 5+ Jahre Backend-Entwicklung Sehr gute Kenntnisse in Python Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events) Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.) Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines KI/ML als Werkzeug, nicht als Buzzword: du nutzt LLMs, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering Nice to have LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen Predictive Pricing, Forecasting oder Anomaly Detection in Prozessen Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs AI-Agenten für autonome Workflows Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery) Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make Terraform oder andere IaC-Tools Firestore / NoSQL Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce Benefits Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit von API-Layer bis LLM-Workflow.
- Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data & Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
Role snapshot
About the role
📍 Bielefeld, Deutschland (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data
Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und das Backend dahinter ist unser Herzstück. Wir erweitern uns Tech Team um einen ( Senior) Backend Engineer , der unsere APIs, Integrationen und AI-Workflows mit nach vorne bringt.
Du baust das Backend und die Integrations-Architektur, auf der unser AI-natives B2B-Commerce-Geschäft läuft. Von APIs über event-driven Architektur bis zur Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Workflows. Du denkst in Systemen, baust pragmatisch und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.
Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.
More detail
Nice to have
- e
- LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
- Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
- Predictive Pricing, Forecasting oder Anomaly Detection in Prozessen
- Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
- AI-Agenten für autonome Workflows
- Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
- Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
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